Project 01 · TEAM PROJECT · DATA PRODUCT
따라가요
도착 시점의 따릉이 대여 가능성을 예측하고 후보 대여소를 비교하는 데이터 기반 서비스.
View Project데이터를 분석하고,
서비스와 의사결정으로
연결합니다.
데이터 분석가를 지향하는 김선호입니다. 데이터 품질과 트렌드 지표를 다루고, 서비스 전달과 배포 후 검증까지 연결해 왔습니다.
Selected Projects
함께 만든 데이터 제품과 직접 만든 개인 서비스.
프로젝트마다 담당 영역과 근거를 구분했습니다.
Project 02 · SOLO PROJECT · NEWS & TREND ANALYSIS
IT-Tech Trend Analyzer
여러 뉴스 채널의 키워드에서 인기·급상승 이슈와 관련 기사를 탐색하는 개인 서비스.
View ProjectSkills, with evidence
프로젝트에서 사용한 기술과 수행 범위를 함께 읽을 수 있습니다.
Data Analysis
키워드·트렌드 지표와 데이터 품질을 해석합니다.
Python · 데이터 품질 · Trend metrics
IT-Tech Trend Analyzer →Data Engineering
API 원본을 보존하고 품질 검사를 거쳐 다음 단계로 넘깁니다.
Python · Airflow
따라가요 · Airflow Case Study →Backend / Data Product
데이터 처리 결과를 API와 사용자 기능에 연결합니다.
Spring Boot · Oracle · Flyway
IT-Tech Trend Analyzer →Cloud / DevOps
같은 코드를 전달하고 실제 배포 상태를 확인합니다.
OCI · Docker · GitHub Actions · Linux / SSH
경계를 이해하고,
함께 연결하는 사람
컴퓨터공학을 기반으로 웹·백엔드에서 데이터와 클라우드까지 관심을 넓혀 왔습니다. 문제가 생기면 입력·처리·저장·출력을 나누고, 로그와 상태로 원인을 좁힙니다.
팀에서는 맡은 역할과 완료 기준을 분명히 합니다. 개인의 구현과 팀의 결과를 구분하고, 설명할 수 있는 근거를 남깁니다.
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