김선호 · 데이터 분석가 지향

하나의 서비스를 Data → Backend → Cloud까지 연결합니다.

데이터 분석가를 지향하며, 프로젝트에서 실제로 맡은 데이터 품질·트렌드 지표와 전달·통합 경험을 검증 근거와 함께 설명합니다.

분석, Backend와 운영을 별개의 결과물로 끝내지 않고 사용 가능한 데이터, 명확한 API 상태, 실제 화면 동작과 배포 이후 확인까지 연결해 문제를 해결합니다.

수행 근거 중심의 기술 역량

구현·배포·운영 상태를 분리해 검증합니다.

테스트 성공, CI 성공, 배포 성공과 실제 서비스 확인을 같은 상태로 간주하지 않습니다.

Selected End-to-End IT Projects

DDARUNG FLOW

담당 영역: Data · Backend/API 통합 · Database/Storage · Frontend 통합 검토 · Cloud & Delivery 검증 · Troubleshooting

• 서울시 실시간 재고·기상을 Airflow Raw → Quality → Curated로 연결
• 66,467,477행 / 135 partitions OCI 적재, SHA-256 lineage·행 대사·immutable upload 검증
• 팀원이 개발한 모델 artifact의 전달 경계를 검증하고, same-SHA staging·smoke·rollback·Runtime Evidence를 구분해 검토

IT-Tech Trend Analyzer

담당 영역: Data · Backend · Database · Frontend · Cloud & Delivery · Troubleshooting

• Naver·Daum·Google News RSS 기사에서 키워드를 추출해 인기·급상승 트렌드와 해당 이슈의 관련 기사를 한눈에 보여주는 서비스 구현
• 기사별 키워드 정규화와 현재/직전 24시간 언급량·상승량 기반 trend metric 구현
• Oracle 운영 DB 연결·환경 분리·Flyway 스키마 관리·운영 장애 대응
• Spring Backend·React와 GitHub Actions → OCIR → OCI deploy → healthcheck 연결

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